Desarrollo Web
ConoceValencia
Portal de Valencia en tiempo real: próximas llegadas de EMT y metro, Valenbisi, Fallas y agenda. Mapas con datos abiertos del Ayuntamiento, en cinco idiomas y sin registro.
Next.js · TypeScript · MapLibre · PostgreSQL
David Rodriguez
Analista de Datos y Desarrollador Web y Móvil
Analizo datos hasta que se entienden y construyo las webs y apps donde se consultan. Ciencia de datos, web y móvil, con la misma precisión.
Proyectos seleccionados
Mostrando 8 resultados
Desarrollo Móvil
ConoceValencia App
App nativa de Valencia: EMT, Valenbisi, metro y agenda, con widgets y notificaciones. Hecha para iOS y Android; de momento en Google Play, gratis y sin registro.
Expo · React Native · TypeScript · MapLibre
Desarrollo Web
Diego Sabanés
Web oficial del cineasta Diego Sabanés: filmografía, bio, talleres y asesoría de guion. Next.js y Sanity, con archivo editorial entre Argentina y España.
Next.js · TypeScript · Sanity · next-intl
Ciencia de Datos
Dashboard de Ventas de Chocolate
Dashboard interactivo construido con Python y Plotly Dash rastreando ventas (2022-2025) en 6 países. Incluye filtrado dinámico por región y rango de tiempo para analizar ingresos y envíos.
Python · Dash · Plotly · Pandas
Ciencia de Datos
Dashboard de Ingresos Bursátiles
Análisis de tendencias financieras para empresas como Tesla y GameStop. Uso de Web Scraping y yFinance para extracción, creando dashboards interactivos con Plotly.
Python · Pandas · Plotly · Web Scraping
Ciencia de Datos
Análisis de Datos de Chicago con SQL
Integración de datasets socioeconómicos, escolares y criminales en SQLite. Ejecución de consultas SQL complejas para descubrir correlaciones entre pobreza, seguridad escolar y crimen.
Python · SQL · SQLite · Pandas
Ciencia de Datos
Predicción de Aterrizaje Falcon 9
Capstone de ciclo completo. Predicción del éxito de aterrizaje para estimar costos ($62M vs $165M). Pipeline: Recolección (API y Scraping), Almacenamiento SQL, EDA, Mapas interactivos con Folium y Optimización de modelos de ML (SVM, Árboles de Decisión, Regresión Logística).
Python · Scikit-learn · SQL · Folium · Pandas
Ciencia de Datos
Técnicas de Machine Learning y Pipelines
Estudio técnico integral de algoritmos de ML incluyendo Clasificación (SVM, Árboles) y Clustering (DBSCAN, K-Means). Construcción de pipelines con validación GridSearchCV, ingeniería de características con PCA y regularización, culminando en un Clasificador de Predicción de Lluvias.
Python · Scikit-learn · XGBoost · PCA